Library · 私人书库

值得反复读的

不追时事,只收能长期指引我做事方式的材料——一手的文章、演讲、书与框架。入选标准:半年后重读仍成立、给的是可迁移的原则而非消息、一手高信噪、值得反复回到。按主题分架,慢慢长。

13 篇 · 5 个书架 · 持续增补

创业与商业

5 篇
PG
Paul Graham
📝 文章 2026

How to Earn a Billion Dollars

基于牛津联合会演讲的新文:创业公司的价值≈增长率×市场规模,巨额财富来自同理心与指数级增长,而非剥削。

为什么值得读他最新一篇,和你库里的创业/决策线可直接对读。

原文 ↗
MA
Marc Andreessen
🎙️ 访谈 2026

on Builder Culture in the Age of AI

谈 AI 时代的『建造者文化』——工具剧变下,真正稀缺的仍是动手造东西的人和心态。

为什么值得读和他『软件吞噬世界』一脉,但落到个人:AI 时代该成为什么样的人。

原文 ↗
PG
Paul Graham
⚔️ 论争 2024

Founder Mode

源自 Brian Chesky 在 YC 的演讲:创始人不该照搬『雇好人、放权、别插手』的职业经理人模式,而要保留对细节的深度介入。发布后引爆硅谷争论。

为什么值得读一场仍在发酵的管理范式之争,和你库里 Brian Chesky、Steve Jobs 直接呼应。

原文 ↗
Ben Thompson 🧭 框架 / 观点 持续

每周用『聚合理论』拆 AI 大厂战局

Stratechery 每周更新 + Sharp Tech / Dithering 播客,持续以聚合理论、价值链解构分析 OpenAI/Google/Apple/半导体的战略动作。

为什么值得读按月扫一遍他的标题,就能跟上 AI 产业格局的战略级变化。

原文 ↗
NR
Naval Ravikant
🧭 框架 / 观点 持续

『专属知识 × 责任 × 杠杆 × 判断力』四件套

How to Get Rich 的框架持续发酵:靠真正的好奇找到专属知识(对你像玩、对别人像工作),以自己的名义担责,用代码/媒体获得无需许可的杠杆。

为什么值得读职业与财富的底层操作系统,值得每隔一阵重读一遍校准。

原文 ↗

判断与决策

2 篇
PG
Paul Graham
📝 文章 2025

What to Do

一篇极简的人生优先级论:除了帮助他人、爱护世界,第三件真正该做的事是『创造好的新东西』;别被传统的门槛和资历框住。

为什么值得读他 How to Do Great Work 的浓缩版,可当行动纲领读。

原文 ↗
Sam Altman 🧭 框架 / 观点 持续

How to Be Successful(2019)仍是他职业观的浓缩

13 条成功要素(复利、自信、独立思考、销售、早冒险、专注、拥有而非打工、内在动机…)持续被引用。

为什么值得读和你新建的『职业路径:大佬们怎么看』一则可直接对读。

原文 ↗

产品与品味

1 篇
AD
April Dunford
🎙️ 访谈 2026

做客 Built to Sell:对客户的定位 ≠ 对收购方的定位

谈为什么『对客户有效的定位』在被收购时反而会失效——定位要随受众(客户 vs 潜在收购方)切换,否则会低估自身价值。

为什么值得读定位/GTM 的一个反直觉点,做产品叙事和退出时都值得记。

原文 ↗

写作与思考

1 篇
PG
Paul Graham
📝 文章 2025

Good Writing

『读起来顺』和『想法正确』其实是同一件事——为了让句子好听而反复打磨,往往逼着你把想法也想得更对、更自洽。

为什么值得读对『写作即思考』的人直接有用,正是你笔记里『用写作澄清思考』的一手佐证。

原文 ↗

AI 与前沿

4 篇
AK
Andrej Karpathy
🛠 项目 / 代码 2025

nanochat:100 美元训练一个 ChatGPT

开源约 8000 行 PyTorch 的完整 ChatGPT 训练管线(分词→预训练→SFT→RL→推理),延续 nanoGPT 的极简教育路线,把『人人可复现前沿』又往前推了一步。

为什么值得读想低成本、端到端看懂一个 ChatGPT 从零怎么训出来,这是目前最好的可动手样本。

原文 ↗
AK
Andrej Karpathy
🎙️ 访谈 2025

做客 Dwarkesh:AGI 还要十年

系统讲了他对当前范式的判断:强化学习『很糟糕,但别的更糟』、模型记太多、该追求更小的『认知内核』、in-context learning 与模型坍缩,以及为什么 AGI 会融进过去两个多世纪 2% 的 GDP 增长里。

为什么值得读理解他方法论立场(规模 vs 结构、RL 的局限)最完整的一次公开表达。

原文 ↗
Sam Altman 📝 文章 2025

The Gentle Singularity

『温和的奇点』:AI 的进展是渐进滑入而非骤然突变,人类会平滑地适应;我们其实已经越过了起点。

为什么值得读看 OpenAI 掌门的世界观底色——奇点叙事如何被包装成『温和、可控』。

原文 ↗
AK
Andrej Karpathy
🎓 演讲 / 课程 2025

Deep Dive into LLMs like ChatGPT(3.5 小时科普长视频)

面向大众的 LLM 全流程科普:预训练、后训练、RLHF、幻觉、self-knowledge 等,继续扮演『全世界的 AI 讲师』。

为什么值得读想一次把大模型是怎么回事讲清楚,这是最好的入门长视频之一。

原文 ↗

只收能长期指引做事方式的一手材料——半年后重读仍成立、给的是可迁移的原则而非消息、一手且高信噪。宁缺毋滥,按主题分架,慢慢长。